La gestion des données est un processus continu qui comporte plusieurs étapes pour garantir l’utilisation efficace et éthique des données d’une entreprise. Voici les 5 étapes les plus courantes de la gestion des données à mettre en place dans votre entreprise.
La collecte des données
La première étape consiste à collecter les données brutes de différentes sources, telles que les formulaires en ligne, les capteurs, les transactions en magasin, les données de marketing, etc. Il est donc nécessaire de lister les différentes sources de données en amont de la collecte. À la suite, il est important de définir les données que vous souhaitez collecter. Toutes ces données brutes ne sont pas nécessairement pertinentes pour votre activité. Talend est par exemple un éditeur spécialisé dans l’intégration des données qui vont ensuite être stockées.
La définition du stockage
Une fois collectées, les données doivent être stockées de manière organisée et sécurisée. Généralement, elles sont transférées dans une base de données ou un data lake, pour pouvoir être utilisées ultérieurement.
Voici quelques exemples de Data Lake que nous préconisons :
- Azure Data Lake
- Microsoft Azure
- Apache Hive
Le traitement des données
Une fois vos données collectées et stockées, il est temps pour vous de les traiter. Pour cela, il est nécessaire d’utiliser des outils ou langages (SQL) de gestion de données pour extraire des informations utiles de vos données. Elles vont être nettoyées, enrichies et organisées afin d’être analysées. A partir de cette étape, les données brutes deviennent exploitables pour l’entreprise et ses utilisateurs.
L’exploitation des données
Cette étape consiste à utiliser les données traitées afin de générer de la valeur pour l’entreprise en les utilisant dans des applications, des modèles de prédiction, des campagnes marketing, ou autre. Grâce aux étapes précédentes (collecte, stockage, traitement des données) l’entreprise va pouvoir mettre en place des indicateurs pertinents liés à votre activité. L’ensemble de ces résultats vont être intégrés dans des tableaux de bord qui seront publiés auprès des utilisateurs concernés (RH, commerce, service qualité, production, finance, directions générales, etc.). Cela leurs permets de visualiser les indicateurs pour les aider dans leurs prises de décisions.
En fonction des besoins et des attentes clients, divers outils peuvent être utilisés tels que Qlik, DigDash, Microsoft Power BI ou encore Jedox pour la partie élaboration et prédiction stratégique.
La prise de décision
Après toutes ces étapes, vous pouvez enfin visualiser vos tableaux de bords, les analyser pour prendre les décisions stratégiques et opérationnelles pour améliorer les performances de l’entreprise. Ces décisions peuvent concerner tous les pôles d’une société, les approvisionnements, le stockage, les salaires, les investissements tout comme les ventes. En effet, c’est à ce moment que vos données deviennent une richesse pour votre société, car elles vous permettent de prendre des décisions éclairées, grâce à des informations factuellement analysées.
Prenons le cas d’une entreprise fabricant des matériaux pour l’habitat. L’analyse de ses tableaux de bords vont lui permettre de savoir si elle doit augmenter sa gamme de produits recyclés réduire celle n’étant pas issu de matière recyclé, car la demande des clients est de plus en plus importante sur la 1ère gamme citée.
Dans un autre cas concernant un bailleur locatif. Ses données lui permettent de connaître les temps de vacance entre 2 locations et les comparer en fonction des zones géographiques et de la typologie du bien. Le suivi est l’anticipations des impayés est aussi plus simple pour les équipes métiers. Ce sont des éléments que nous connaissons et proposons depuis plus de 15 ans aux bailleurs sociaux français via notre expertise DECISO Habitat.
En conclusion
Les 5 étapes clés d’une gestion de données pertinente de son activité sont ; La collecte, le stockage, le traitement, l’exploitation des données, pour finir avec la prise de décision éclairée.
Il est important de noter que ces étapes ne sont pas nécessairement linéaires et peuvent être itérées plusieurs fois pour une utilisation optimale des données. A notre sens, la 1ère étape consistant à collecter les données brutes doit être réalisée de façon consciencieuse. Toutes les sources de données brutes ne sont pas obligatoirement pertinentes. Par exemple vous travailler dans l’industrie textiles et vous souhaiter connaître votre coût de revient par saison, vous n’avez en aucun cas besoin des données liées aux actions marketing. Mais le service marketing a besoin de vos informations pour anticiper l’activation de ces campagnes avant que les coûts de productions soient au plus faibles.
Un autre élément à garder à l’esprit est la mise en place d’une data gouvernance qui est un élément important pour s’assurer que ces étapes soient menées de manière éthique et conforme aux réglementations.
