Gouvernance et excellence des données : bâtir les fondations de votre transformation digitale
Vous voulez fiabiliser vos données pour sécuriser vos décisions stratégiques et opérationnelles ? Nous vous aidons à mettre en place une gouvernance data robuste, à structurer vos processus de gestion des données et à bâtir des fondations solides pour votre transformation digitale.
Fiabiliser vos données et structurer leur gouvernance pour sécuriser vos décisions.
Vous êtes confronté à des problèmes de fiabilité de vos données qui impactent la pertinence de vos décisions stratégiques et opérationnelles ?
Vous rencontrez des difficultés à établir une vision unifiée de votre patrimoine informationnel en raison de la dispersion des données dans différents systèmes et départements ?
Vous souhaitez structurer votre approche de la gestion des données pour en faire un véritable actif stratégique, avec une organisation adaptée, des processus clairs et des indicateurs de pilotage fiables ?
L’objectif de cette mission est de transformer votre approche de la donnée en établissant un cadre de gouvernance robuste, des processus d’amélioration continue de la qualité et une organisation alignée, vous permettant de disposer de sources de vérité fiables pour piloter efficacement votre activité.
- Diagnostic de maturité data : Évaluation approfondie de l'état actuel de vos données, de vos processus de gestion et de votre organisation data, avec identification des forces, faiblesses et opportunités d'amélioration ;
- Définition d'une stratégie data : Élaboration d'une vision et d'une feuille de route data alignées avec vos objectifs stratégiques, incluant la priorisation des domaines critiques ;
- Mise en place d'un cadre de gouvernance : Conception et implémentation d'un modèle de gouvernance adapté à votre contexte, avec définition des rôles, responsabilités et processus décisionnels ;
- Établissement de référentiels de données : Identification et construction de sources de vérité (golden records) pour vos données critiques, avec processus de maintenance et de mise à jour ;
- Conception d'indicateurs de qualité : Définition de métriques pertinentes et mise en place de tableaux de bord de suivi de la qualité des données selon les dimensions clés (exactitude, complétude, cohérence, actualité).
À l’issue de cette mission, vous disposerez des éléments fondamentaux pour une gestion optimale de vos données :
- Un rapport d'évaluation de la maturité data de votre organisation avecrecommandations priorisées ;
- Une stratégie data documentée avec objectifs, principes directeurs et feuille de route d'implémentation ;
- Un cadre de gouvernance opérationnel comprenant organigramme, processus, politiques et standards ;
- Un catalogue de données recensant vos actifs informationnels critiques avec leurs métadonnées et règles de gestion ;
- Des tableaux de bord de qualité des données avec indicateurs pertinents, seuils d'alerte et mécanismes de suivi ;
- Un plan de transformation organisationnelle détaillant les évolutions de structure, compétences et culture nécessaires.
Vous serez ainsi en mesure de piloter votre activité sur la base de données fiables et unifiées, d’optimiser vos processus décisionnels et de créer les conditions propices à l’exploitation de votre patrimoine data pour l’innovation et la création de valeur.
Étape suivante : unifiez vos données dans une plateforme centrale.
La gouvernance des données : un investissement stratégique, non un centre de coût.
Transformez votre perception de la gouvernance data en levier de création de valeur.
La gouvernance des données est souvent perçue à tort comme une contrainte réglementaire ou un centre de coût.
Chez A5sys, nous vous aidons à réorienter cette vision vers une approche centrée sur la valeur qui transforme votre gouvernance en avantage compétitif tangible
Notre méthodologie de valorisation de la gouvernance data s'articule autour de trois axes de création de valeur :
Mise en évidence des coûts évités grâce à une gouvernance efficace (réduction des erreurs et corrections coûteuses, élimination des doublons de données et d’efforts, optimisation des infrastructures de stockage) avec mécanismes de mesure précis.
Quantification des bénéfices liés à l’amélioration des processus décisionnels, à la réduction des temps de recherche et de réconciliation des données, et à l’accélération du time-to-market de vos produits et services.
Identification des nouvelles opportunités business rendues possibles par une donnée de qualité (personnalisation client avancée, nouveaux services, modèles prédictifs fiables, conformité réglementaire facilitée).
Exemple concret : Pour un client du secteur financier, nous avons mis en place un « tableau de bord de valorisation de la gouvernance » qui traduit les indicateurs de qualité en métriques business (réduction du taux de fraude, augmentation du taux de conversion, accélération du délai de mise sur le marché) et calcule le ROI des initiatives de gouvernance.
Cette approche permet de transformer la perception de la gouvernance data au sein de votre organisation, de faciliter l’obtention de budgets en démontrant le retour surinvestissement, et d’aligner les objectifs de qualité avec les priorités stratégiques de l’entreprise, créant ainsi un cercle vertueux d’investissement et de création de valeur.
Data Mesh : architecture décentralisée pour une gestion data orientée métier
Adoptez une approche moderne pour responsabiliser les métiers et accélérer la créationde valeur.
Face aux limites des architectures data centralisées traditionnelles, le Data Mesh émerge comme une approche révolutionnaire qui aligne la gouvernance des données avec les réalités organisationnelles. A5sys vous accompagne dans l’implémentation de ce nouveau paradigme qui transforme votre approche de la donnée.
Notre méthodologie d’implémentation du Data Mesh s’articule autour de quatre principes fondamentaux :
- Propriété domaine-centrique des données : Organisation de vos données en domaines métiers autonomes, avec responsabilité claire des équipes opérationnelles sur la qualité et la disponibilité de leurs données ;
- Données en tant que produit : Changement de paradigme où les données sont conçues comme des produits à part entière, avec des standards de qualité, une documentation claire et une orientation utilisateur ;
- Self-service sur plateforme partagée : Mise en place d'infrastructures techniques mutualisées permettant aux équipes métiers de gérer leurs données de manière autonome sans se préoccuper des aspects techniques complexes ;
- Gouvernance fédérée : Élaboration d'un modèle de gouvernance qui équilibre standards d'entreprise et flexibilité des domaines métiers, avec mécanismes de coordination adaptés.
Exemple concret : Pour une entreprise multi-divisions, nous avons transformé la gestion des données client en créant des « produits data » par segment de marché, chacun géré par l’équipe métier correspondante mais partageant des standards communs, permettant une réduction de 65% du temps d’accès aux données et une amélioration de 48% de leur qualité.
Cette approche vous permet de surmonter les limitations des architectures centralisées(goulots d’étranglement, déconnexion des besoins métiers), d’accélérer significativement l’innovation grâce à une plus grande autonomie des équipes, et de maintenir une cohérence globale malgré la décentralisation, créant ainsi un écosystème data agile et aligné sur vos objectifs business.
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Prêt à structurer durablement la gouvernance de vos données ? Discutons de votre projet !
Contactez-nous pour évaluer votre maturité data, définir une stratégie de gouvernance adaptée et mettre en œuvre des référentiels et indicateurs de qualité fiables.
